媒體:防范人臉識別濫用,該建個人信息梯度保護制度

2019-11-26 01:23:16   來源:新京報   

  防范人臉識別濫用,該建個人信息梯度保護制度

  新京報插圖/趙斌

  一種說法

  根據個人信息保護的制度和實踐,可以有四種構造人臉識別技術應用場景的模式,相應地,對于個人信息的保護也是在逐步增強。

  最近,從AI視頻監控進課堂、“ZAO”APP換臉到“人臉識別第一案”,人臉識別技術帶來的安全隱患為輿論所關切。而新京報近日刊發的調查報道,則進一步坐實了公眾的“人臉焦慮”。

  記者調查發現,網上有一些私下售賣人臉數據的賣家,有發帖者稱8元可買3萬張人臉照片,有賣家表示可以提供“更多渠道”的人臉圖片。還有賣家表示,其出售的照片大部分來自朋友圈,且沒有取得對方同意。

  對人臉識別的擔憂,當區分兩個層次

  人臉識別技術本質上是一種算法,是通過捕捉一個人的臉部幾何特征,并將其與已經儲存的圖像進行比對的身份識別技術。

  當前,法律制度對于個人信息的保護采取的是分等級保護的模式,區分一般個人信息與敏感個人信息,對于諸如人臉、指紋和基因等具有高度可識別性的個人生物信息,給予最高等級的保護。

  不過,由于對人臉識別技術帶來的偏見和隱私方面的擔憂,有的國家和地區明確限制甚至禁止其使用。當前,正如上文調查中所言,我國人臉識別技術的應用也具有泛濫的傾向,通過立法明確加以規制的呼聲一直很高。

  當前,我們對于關于人臉識別技術的擔憂,應該區分兩個層次。

  第一個層次是主要的,即在何種場景下運用人臉識別技術是允許的。這個層次對應的是個人信息收集需要符合“必要且有限”的原則;

  第二個層次是人臉識別技術涉及的人臉信息和圖像在被收集和儲存后的處理,即如何做到準確、沒有歧視、數據安全,且符合最初人臉識別技術運用的目的。

  第一層次在邏輯上應當是在先的。人們往往也會因為第二個層面的擔憂無法得到滿足,而對人臉識別技術應用場景的容忍度產生差別。

  不過,第二個層面擔憂的解決,并不一定需要全面禁止或限制人臉識別技術的應用,而是可以通過技術自身的改進和制度的優化來加以應對。當然,也可能因技術上無法解決的困難,而導致禁止或限制其應用。

  就當前的討論而言,區分第一個層面具有更直接的相關性。

  人臉識別技術應用場景分為四種模式

  根據個人信息保護的制度和實踐,可以有四種構造人臉識別技術應用場景的模式。

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